Omdia 预测 2027 年 AI PC 出货占比达 60%

市场研究机构 Omdia 发布最新报告，预测人工智能个人电脑（AI PC）的市场渗透率将显着加速。数据显示，AI PC 的出货占比预计将从 2025 年的 33% 上升至 2027 年的 60%，并在 2030 年进一步攀升至 79%。这一增长趋势主要受企业 AI 支出持续增加以及云端计算成本难以管控的双重驱动。对于 PC 制造商、芯片厂商及渠道伙伴而言，明确 AI 工作负载在本地设备与云端之间的分配比例，已成为当前行业面临的核心议题。

云端成本压力推动本地化部署

Omdia《2026 年 AI 市场成熟度调研》指出，86% 已设立 AI 预算的组织预计其 2027 年的相关支出将进一步上升。然而，随着头部 AI 厂商从按席位或按请求收费转向按 token（词元）计费，任务成本往往在运行结束后才能确定，导致企业支出管理难度大幅增加。特别是智能体 AI（Agentic AI）的兴起，单个任务可能触发一连串按次计费的模型调用，进一步放大了成本不确定性。

除成本因素外，数据合规与安全也是企业重新审视云端部署的重要原因。随着更多公司数据离开本地设备，纯云 AI 模式带来了数据主权和合规层面的顾虑。Omdia《PC Horizons 消费者调研》显示，78% 使用 PC 办公的受访者每周至少数次使用 AI 功能，但其中仅有 12% 使用的是由工作单位或学校提供的工具。这意味着大量 AI 使用行为发生在 IT 部门监控不到的个人账户下，给企业数据带来了额外的安全风险。

硬件普及与内存成本挑战

尽管云端 AI 在早期因易于上手且能接入前沿模型而占据主导，但技术进展使得本地运行 AI 变得更加可行。开源权重模型与前沿模型的差距正在缩小，量化压缩技术使模型体积缩小至可装入 PC 内存，且神经处理单元（NPU）已成为许多新 PC 的标配。Omdia 调研发现，69% 的 PC 办公用户愿意为具备端侧 AI 处理能力的电脑支付溢价。然而，目前仅有 9% 的用户将 AI 功能列为更换电脑的主要原因，大多数用户换机仍是因为设备变慢、损坏或追求更新机型。

内存成本的飙升被视为端侧 AI 大规模普及的最大风险。自 2025 年以来，内存占 PC 物料成本的比例已从约 15% 上升至近 40%。这种成本压力可能导致买家选择更低内存配置，而本地 AI 恰恰需要更大的内存支持。尽管存在这一挑战，Omdia 认为，AI PC 的增量成本相比服务器投入仍将保持温和，且能避免云 AI 的成本透明度问题。

报告强调，硬件正在走向主流，但企业侧的应用仍处于早期阶段。要缩小硬件能力与企业实际采用之间的差距，需要整个生态系统的协同。OEM 厂商需通过参考工作负载展示经济账，证明更强配置的额外成本如何通过节省持续性云支出来回收；ODM 与芯片厂商需决定配置的可负担程度；渠道伙伴与托管服务提供商则需将技术主张转化为企业可执行的落地方案。AI PC 不会取代云端或本地服务器，但通过优化工作负载部署，它有助于企业更有效地管理 AI 支出。